Learning
Mobile AI
AI 模型跑在手机端——端侧推理、离线可用、隐私安全，移动 AI 是下一个爆发点。
它是什么
Mobile AI 指的是在手机/平板等移动设备上本地运行 AI 模型，不依赖云端 API。借助 Core ML（iOS）、Google AI Edge（Android）、llama.cpp 等框架实现端侧推理。
为什么重要
云端 AI 的痛点是延迟、网络依赖和隐私。端侧 AI 补充了这些不足：照片处理、语音识别、实时翻译这些场景，本地跑比等云端返回体感好太多。随着小型模型越来越强，Mobile AI 会越来越实用。
核心概念
On-device InferenceModel QuantizationCore MLllama.cppEdge TPUONNX Mobile
我的使用体验
感兴趣但还没动手。关注 Apple Intelligence 和 Gemini Nano 的发展。想试试在 iPhone 上跑量化版的小模型做本地的知识问答。