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AI & Machine Learning

Prompt Engineering

写好提示词是一门手艺——同样的模型,好的 prompt 和烂的 prompt 效果差距巨大。


它是什么

通过设计输入提示词的格式、内容、示例来引导 LLM 输出更准确、更符合预期的结果。涵盖少样本学习、思维链、结构化输出等技术。

为什么重要

Prompt 是 AI 应用的 UI 层。在 Agent 系统里,prompt 质量直接影响工具调用的准确率和任务完成率。这不是「随便写句话」的事。

核心概念

Few-shotChain of ThoughtSystem PromptStructured OutputPrompt TemplatesJailbreak

我的使用体验

实战中积累了不少经验:把复杂任务拆成多步 prompt 比一个 giant prompt 效果好;给反面例子比只给正面例子更有用;JSON 模式用 `response_format` 比 prompt 里强调更可靠。

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